Vorlesung

Einführung in die experimentelle Wirtschaftsforschung - (EeW) [B.Sc.]

Dozent:
  • Jun.-Prof. Dr. Holger A. Rau
Ansprechpartner:
Semester:
Sommersemester 2022
Turnus:
Sommersemester
Termin:
Mo. 16:15 - 17:45 Uhr
Raum:
S06 S00 B32
Beginn:
04.04.2022
Sprache:
deutsch
Moodle:
Veranstaltung in Moodle
Verknüpfte Veranstaltungen:

Beschreibung:

Die Unterlagen und weitere Informationen finden Sie im Moodle-Kurs: https://moodle.uni-due.de/course/view.php?id=33702.
Das Passwort lautet: ExpWiwi2022

Mit Hilfe der experimentellen Methode werden bestehende ökonomische Theorien überprüft und ggf. neue Theorien entwickelt. Die Veranstaltung gibt einen Einblick in die Methodik sowie in verschiedene Anwendungsbereiche dieses Forschungsgebiets.

Leitfragen sind: Was kann die experimentelle Wirtschaftsforschung? Was ist ein gutes Experiment? Wie werden experimentelle Studien durchgeführt? Die methodischen Grundlagen werden anhand von Beispielen aus verschiedenen Anwendungsbereichen der experimentellen Wirtschaftsforschung vertieft.

Qualifikationsziele:

Die Studierenden lernen die Methodik und verschiedene Anwendungsbereiche der experimentellen Wirtschaftsforschung kennen. Nach Abschluss des Moduls sollen sie in der Lage sein, die experimentelle Methode auf wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen anzuwenden und experimentelle Befunde zu interpretieren.

Literatur:

  • Roth & Kagel: Handbook of Experimental Economics (aktuelle Auflage).
  • Friedman & Cassar: Economics Lab: An Intensive Course in Experimental Economics (aktuelle Auflage).

Prüfungsart:

Klausur

Formalia:

Das Modul erstreckt sich über 1 Semester.

Vorraussetzungen - Mindestens 60 Credits aus dem Kernstudium.

Empfohlenes Vorwissen - Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Mikroökonomik II+III, Einführung in die Spieltheorie. Ausreichende Englischkenntnisse sind ebenfalls notwendig, da ein Großteil der Fachliteratur nicht in deutscher Sprache vorliegt.

  • Workload für Präsenzzeit: 45 Stunden
  • Workload für Vorbereitung und Nachbereitung: 90 Stunden
  • Workload für Prüfungsvorbereitung: 45 Stunden